数字浪潮奔涌而至，档案学这门古老而年轻的学科，正站在技术变革的十字路口。

 “大数据、人工智能触发的数智化浪潮，正深刻改变着我们的行业生态、运作逻辑与发展方向，重塑着信息资源管理版图与档案事业疆界。”上海大学党委常委曹为民在近日举办的2025信息资源管理高峰论坛暨档案学上海论坛上表示。

近日，上海大学宝山校区举办了2025信息资源管理高峰论坛和档案学上海论坛。两大论坛分别以“数智赋能，畅领未来：信息资源管理学科新图景”和“AI赋能下的档案学科范式重构与未来图景”为主题。来自武汉大学、南京大学、中国人民大学、北京大学等50余所高校及科研机构的专家学者齐聚申城，共同探讨数智时代档案学科的未来发展路径。

 

 01 论坛背景：数智化浪潮下的学科重构

当前，大数据、人工智能等技术正推动档案学科进入深刻的范式转型期。国务院学科评议组召集人、武汉大学资深教授陈传夫指出，本次论坛恰逢学习贯彻党的二十届四中全会精神、落实“十五五”规划的关键时期。信息资源管理学科要主动参与各行业发展、积极融入国家发展大局。

教育部档案学教学指导委员会主任委员、中国人民大学张斌教授连发三问，直指档案学科面临的核心挑战。“如何让AI适配档案存史、资政育人的特殊性”“如何在创新中坚守初心使命”“如何构建中国特色的档案学自主知识体系”，这些都是亟待破解的重要课题。

上海大学信息资源管理学科负责人金波教授提出，档案学科发展必须树立新思维、重构研究范式、拓展应用场景、汇就学科新蓝图。这一观点为档案学科在数智时代的转型提供了明确的方向性指引。

 

02 前沿洞察：AI驱动档案学范式变革

 在论坛的主旨报告环节，多位学者从不同角度阐述了AI对档案学的深远影响。

 

 南京大学孙建军教授从国家战略高度出发，强调了信息资源管理学科的“新兴使命”是知识融合与方法整合。他认为，学科发展需要“引进创新”和“对外赋能”的双轮驱动。中国科学院文献情报中心刘细文教授系统剖析了智能情报技术应用，提出要在大情报观思维指导下，重点关注情报认知思维的计算模型化等六大方向。这为档案情报工作的智能化升级提供了理论支撑。南开大学柯平教授深入阐述了AI时代图书馆学科的前沿主题，为图情档一体化的融合发展提供了思路。学科边界正在消融，交叉融合成为新趋势。华中师范大学曾建勋教授从新质生产力与人工智能的双重视角，解读了二者引发的信息资源管理变革，描述了情报智能的未来转向与推进策略。

 

 03 实践探索：档案数据治理的新路径

 

论坛上，档案数据治理成为专家学者热议的焦点。

四川大学袁莉教授提出了公共数据开放利用的“用户助推”策略，通过优化用户行为决策过程，实现数据价值释放与价值共创。山东理工大学曹树金教授介绍了将智能体技术引入分类任务的具体做法，通过搭建多智能体协作、语义增强技术实现文献分类智能转型。这是AI技术在档案领域的具体应用创新。

 

 南京大学夏义堃教授从信息资源管理视角出发，提出了循证决策的方法赋能与智能化前景。她建议加强证据资源建设、创新信息分析方法应用。中山大学陈永生教授强调了档案学研究的“坚守与开拓”，呼吁档案学研究应适当调整与档案事业同向而行的对应关系，着眼于学科体系的整体构建。

 

04 未来图景：从信息资源管理到数据智能范式

金波教授曾在其题为“档案的昨天、今天与明天”的讲座中提出“三态演进”理论：从传统“文件史料范式”、当代“信息资源范式”，再到未来“数据智能范式”。

档案学科正逐步向数字化、智能化深度转型。在近期举行的上海市档案学前沿论坛上，金波教授进一步阐述了“构筑档案数据治理现代化新生态”的构想。他提出通过主体协同、流程再造、技术融合等举措，推动跨层级“数据孤岛”向可流通的档案数据要素转化。

国防大学政治学院杨安莲教授指出，一级学科更名为“信息资源管理”标志着图书、情报、档案等领域从分立走向深度融合。大数据、人工智能等新动能正推动传统学科向“数智化、场景化、资产化”的新生态迈进。

上海大学周林兴教授提出的“漏斗式”档案价值判定模型，通过增加和集合多种社会关系主体和视角，使档案在通过“漏斗”时能根据每个环节的价值判定标准被筛选和保留。这一机制旨在最大限度保留档案数量、激发社会主体参与、强化档案的社会功能。

  

 论坛闭幕时，专家学者们一致认为：AI将重塑档案管理工具和方法，但革新不会削弱档案的核心价值。

 “档案作为历史的见证者、文明的传承者、决策的支持者，在数字化浪潮中价值凸显。”而未来的挑战在于如何让人工智能适配档案存史、资政育人的特殊性，在创新中坚守“为党管档、为国守史、为民服务”的初心使命。